Hillary Clinton não conseguiu liberar quase 15 mil e-mails relacionados ao trabalho para o FBI como parte de sua investigação sobre o uso de um servidor privado, segundo um grupo jurídico conservador, enquanto a saga de e-mail continuava a atormentar a presidência democrata candidato. Esses e-mails deveriam ser lançados nos próximos meses, de acordo com a Judicial Watch, grupo cujas ações judiciais contra o departamento estadual foram o principal motor das revelações em torno do servidor de e-mail privado da Sra. Clintons. Na segunda-feira, Judicial Watch disse que estava em negociações com o departamento de estado sobre a liberação dos 14.900 e-mails de trabalho que não tinham sido divulgados anteriormente. O departamento concordou que avaliaria o grupo novo dos email até 23 de setembro, após que uma programação seria determinada para sua liberação ao público. Em uma entrevista, o presidente do Judicial Watch, Tom Fitton, disse que pelo menos alguns dos e-mails seriam lançados antes das eleições de novembro. Não há nenhuma razão pela qual eles não podem ser liberados agora, ele disse. O diretor do FBI, James Comey, revelou pela primeira vez em julho que a agência havia encontrado milhares de e-mails relacionados ao trabalho durante sua investigação que não havia sido divulgada anteriormente. Mas o FBI não especificou o número, e sua próxima liberação é obrigado a levantar mais perguntas sobre a Sra. Clintons confiabilidade. Uma média de pesquisas da RealClearPolitics descobriu que Clinton mantém uma liderança estável de apenas um dígito sobre Donald Trump, com a democrata esperada para vencer 47% do voto popular contra seus rivais republicanos, 41,5%. No entanto, Clinton continua lutando por suas avaliações confiáveis, mesmo entre os democratas. De acordo com uma pesquisa realizada em julho pela CNN-ORC, cerca de dois terços dos eleitores registrados acham que Clinton não é nem honesta nem confiável. Clinton já havia entregue mais de 30 mil e-mails ao FBI, o que significa que ela não forneceu um terço das mensagens que a agência considerava relacionadas ao trabalho. Mark Toner, porta-voz do Departamento de Estado, sublinhou que o departamento tinha voluntariamente acordado produzir para a Judicial Watch quaisquer e-mails enviados ou recebidos pela Secretária Clinton em seu cargo oficial durante seu mandato como secretária de Estado que estão contidos no material entregue pelo FBI e que foram Ainda não processado sob a Lei de Liberdade de Informação pelo departamento de estado. O departamento determinaria se qualquer um dos 14.900 emails remanescentes eram duplicatas de e-mails que já haviam sido liberados, ou registros de agência. Nos últimos dias, a Sra. Clinton enfrentou escrutínio não apenas pelo uso de um servidor de e-mail privado, mas pelo papel da Bill, Hillary e da Fundação Chelsea Clinton, que aceitou milhões de dólares em doações de doadores estrangeiros, incluindo a Arábia Saudita , Emirados Árabes Unidos e Qatar. Na quinta-feira, o ex-presidente Clinton anunciou que renunciaria ao conselho da Fundação Clinton se sua esposa ganhava as eleições, à medida que surgiam mais perguntas sobre o que os dadores de acesso tinham para a Sra. Clinton enquanto ela era secretária de Estado. Na segunda-feira, a Judicial Watch lançou separadamente novos e-mails entre a Sra. Clinton e Huma Abedin, sua principal assessora. Em um deles, Abedin disse que concordou em estabelecer uma reunião entre Clinton e o príncipe herdeiro Salman, do Bahrain, por meio do Departamento de Estado, depois de ser lembrado por Doug Band, um executivo da Fundação Clinton, que o Príncipe Herdeiro é um bom amigo de Nosso, presumivelmente referindo-se à Fundação. Outros e-mails mostraram Abedin facilitando reuniões entre a Sra. Clinton e mais de uma dúzia de doadores da Fundação Clinton que deram mais de 10.000 para a Fundação. No entanto, não havia nada nesses e-mails que sugerissem que Clinton concordasse em ver os doadores porque eles haviam dado à Fundação, ou que ela concordou em encontrá-los era quid pro quo. Em um comunicado, Josh Schwerin, o porta-voz nacional das campanhas de Clinton, insistiu que nenhum dos e-mails indicou que Clinton foi influenciada como secretária de Estado pelos doadores da Fundação Clinton. Mais uma vez, esta organização de direita que vem atrás dos Clintons desde a década de 1990 está distorcendo os fatos para fazer ataques completamente falsos, disse ele. Não importa como este grupo tenta mischaracterise estes documentos, o fato é que Hillary Clinton nunca tomou a ação como o secretário do estado por causa das doações à fundação de Clinton. Bem-vindo ao instituto para a pesquisa e a instrução de Digitas FAQ de Stata Como eu posso detectar observações duplicadas Este Stata FAQ mostra como verificar se um conjunto de dados tem observações duplicadas. Existem dois métodos disponíveis para esta tarefa. O primeiro exemplo usará comandos disponíveis no Stata base. O segundo exemplo usará um programa escrito pelo usuário. Este comando escrito pelo usuário é bom porque cria uma variável que captura todas as informações necessárias para replicar as observações excluídas. Exemplo 1 Este exemplo usa o conjunto de dados High School e Beyond, que não tem observações duplicadas. Portanto, adicionamos cinco observações duplicadas aos dados e, em seguida, usamos o comando duplicates para detectar quais observações são repetidas. Além disso, para avaliar a sensibilidade do comando, alteramos um valor de uma das observações duplicadas. A justificativa para alterar um valor é imitar o que pode acontecer na prática, muitas vezes, procurar por quotduplicatequot casos que não são identicamente entrou no conjunto de dados. No dataset, o id da variável é o identificador de caso exclusivo. Para adicionar as observações duplicadas, classificamos os dados por id. Em seguida, duplicar as primeiras cinco observações (id 1 a 5). Isso leva a 195 observações únicas e 5 observações duplicadas no conjunto de dados. Para a identificação de assunto 1, todos os seus valores são duplicados, exceto para sua pontuação de matemática, uma pontuação duplicada é definida como 84. Começamos executando o comando de relatório de duplicatas para ver o número de linhas duplicadas no conjunto de dados. Isto é seguido por id de relatórios duplicados. Que dá o número de linhas de repetição pelas variáveis especificadas nesta instância temos apenas id. Poderíamos ter usado o comando duplicates examples em vez do comando duplicates report. O comando duplicates examples lista um exemplo de cada conjunto duplicado. Claramente, a saída do relatório duplicado e do relatório de duplicatas é diferente. A saída de relatório de duplicatas mostra o número de linhas de repetição sobre todas as variáveis. Note que na duplicata cujo valor mudamos (id1), as duas linhas não são tecnicamente iguais, e este comando corretamente não as pegou. O segundo comando duplica o ID de relatório mostra que temos 195 valores de identificação únicos e cinco id s (excedente) que aparecem duas vezes cada (cópias), o que leva a um total de 10 observações questionáveis baseadas em id. Em seguida, listamos observações duplicadas com o comando de lista duplicados. Esta lista de duplicatas corresponde a listar essas observações com linhas duplicadas no entanto, como encontrado com relatório duplicado. Ele não identifica as cinco identificações duplicadas. Portanto, tentamos duplicar lista ID. Agora vemos quais cinco assuntos são duplicados no entanto, a lista duplicada lista somente a variável especificada. Podemos desejar listar as outras variáveis para ver quais variáveis estão causando a diferença entre a lista de duplicatas e as saídas de lista de duplicados. Para ter uma saída como essa dada a partir de lista duplicados. Usamos o comando duplicates tag para criar uma nova variável dupid que atribui um 1 se o id é duplicado, e 0 se aparecer uma vez. Em seguida, listar os casos em que dupido é igual a 1. É evidente que id 1 tem valores diferentes nas pontuações matemáticas sobre as observações duplicadas. A partir disso, seria aconselhável verificar qual pontuação, se qualquer um, é o correto. Suponha que neste caso ambas as pontuações foram incorretas ea pontuação real foi 44. Nós corrigimos as pontuações, e após a correção, os resultados do relatório duplicado e id do relatório de duplicatas devem coincidir. Agora, podemos usar o comando drop drop para soltar as observações duplicadas. O comando descarta todas as observações, exceto a primeira ocorrência de cada grupo com observações duplicadas. Depois que nós executamos duplicatas gota. Verificamos que não há outras observações duplicadas. Parece que nos livramos das observações duplicadas. Exemplo 2 No Stata, vários programas estão disponíveis para detectar os duplicados e também podem, opcionalmente, descartar os duplicados. Um dos programas é chamado dups. O programa dups não é um programa embutido no Stata, mas pode ser instalado através da internet usando findit dups (veja Como posso usar o comando findit para procurar programas e obter ajuda adicional para obter mais informações sobre como usar o findit). Uma vez instalado o dups, podemos usá-lo imediatamente. Este exemplo usa o subconjunto a seguir do conjunto de dados maior usado acima com duplicados adicionados. Primeiramente nós entramos os dados: Então nós olhamos-os: Em nosso exemplo, nós temos um grupo das observações com as duplicatas que consistem na observação número 1, 7 e 8. Isso é o que nós vemos abaixo. Agora vamos usar o comando dups. Sem argumentos, dups retorna informações sobre o número de grupos de observações que têm duplicatas eo número de duplicatas em cada grupo. Podemos adicionar uma lista de variáveis após dups. Por exemplo, no exemplo a seguir, adicionamos a variável race after dups. Agora dups conta quantas observações duplicadas na raça variável somente. Podemos ver a partir da lista de dados que existem três grupos de observações de raça (1, 2 e 4) e dois deles têm duplicatas. Isso é mostrado por dups abaixo. Adicionando a opção exclusiva. Também solicitamos informações sobre grupos que têm uma única observação única. Por exemplo, Com a opção key (varlist). Podemos pedir para listar as observações. Por exemplo, no exemplo a seguir, vemos os valores de id em cada grupo. Uma opção chamada "terse" pode ser adicionada para obter informações resumidas sobre duplicatas. Por exemplo, Agora, e se quisermos descartar as duplicatas Podemos fazê-lo adicionando uma opção chamada drop. Queremos avisá-lo de que é sempre perigoso excluir observações, pois você pode perder seus dados. Então, sempre faça isso com cautela. O que é bom sobre dups é que ele cria uma nova variável que tem informações suficientes para recuperar as observações excluídas se mudarmos de idéia sobre o que acabamos de fazer. O nome padrão da variável é expandir (você pode alterar o nome usando a opção expandir após dups). Usando a variável expand, podemos obter as observações excluídas de volta usando um comando chamado expand. Veja o exemplo abaixo. Se por algum motivo você quisesse retornar a um conjunto de dados que tenha duplicatas, você pode usar o comando expand, usando a variável de expansão criada por dups para especificar o número de duplicatas a serem feitas. Note que isso só irá recuperar seu conjunto de dados original se você detectou duplicatas com base em todas as variáveis no seu conjunto de dados. Se você usou apenas um subconjunto de variáveis, então só será capaz de recriar com precisão os valores desses casos (porque você não tem dados sobre as variáveis que não foram usadas para determinar duplicatas). Agora nós vimos como detectar e soltar observações duplicadas usando o comando dups escrito pelo usuário. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico pela Universidade da Califórnia. Na Stata, como detectar observações duplicadas em um conjunto de dados Você pode verificar se há observações duplicadas em Stata nas seguintes formas: O comando isid pode detectar observações duplicadas: O comando duplicates pode listar e marcar observações duplicadas. O subcomando lista lista as observações duplicadas: O subcomando tag ea opção generate () sinalizam as observações duplicadas atribuindo 1 à duplicação na variável duple. Se você tiver dúvidas sobre o uso de software estatístico e matemático na Indiana University, entre em contato com a Research Analytics. O Research Analytics está localizado no campus da IU Bloomington na Woodburn Hall 200 funcionários estão disponíveis para consulta de segunda a sexta-feira, das 9h às 12h e mediante marcação. Este é o documento aqea na Base de Conhecimento. Última modificação em 2015-06-23 00:00:00. Preencha este formulário para enviar o seu problema para o Centro de Suporte do UITS. 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