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Hillary Clinton não conseguiu liberar quase 15 mil e-mails relacionados ao trabalho para o FBI como parte de sua investigação sobre o uso de um servidor privado, segundo um grupo jurídico conservador, enquanto a saga de e-mail continuava a atormentar a presidência democrata candidato. Esses e-mails deveriam ser lançados nos próximos meses, de acordo com a Judicial Watch, grupo cujas ações judiciais contra o departamento estadual foram o principal motor das revelações em torno do servidor de e-mail privado da Sra. Clintons. Na segunda-feira, Judicial Watch disse que estava em negociações com o departamento de estado sobre a liberação dos 14.900 e-mails de trabalho que não tinham sido divulgados anteriormente. O departamento concordou que avaliaria o grupo novo dos email até 23 de setembro, após que uma programação seria determinada para sua liberação ao público. Em uma entrevista, o presidente do Judicial Watch, Tom Fitton, disse que pelo menos alguns dos e-mails seriam lançados antes das eleições de novembro. Não há nenhuma razão pela qual eles não podem ser liberados agora, ele disse. O diretor do FBI, James Comey, revelou pela primeira vez em julho que a agência havia encontrado milhares de e-mails relacionados ao trabalho durante sua investigação que não havia sido divulgada anteriormente. Mas o FBI não especificou o número, e sua próxima liberação é obrigado a levantar mais perguntas sobre a Sra. Clintons confiabilidade. Uma média de pesquisas da RealClearPolitics descobriu que Clinton mantém uma liderança estável de apenas um dígito sobre Donald Trump, com a democrata esperada para vencer 47% do voto popular contra seus rivais republicanos, 41,5%. No entanto, Clinton continua lutando por suas avaliações confiáveis, mesmo entre os democratas. De acordo com uma pesquisa realizada em julho pela CNN-ORC, cerca de dois terços dos eleitores registrados acham que Clinton não é nem honesta nem confiável. Clinton já havia entregue mais de 30 mil e-mails ao FBI, o que significa que ela não forneceu um terço das mensagens que a agência considerava relacionadas ao trabalho. Mark Toner, porta-voz do Departamento de Estado, sublinhou que o departamento tinha voluntariamente acordado produzir para a Judicial Watch quaisquer e-mails enviados ou recebidos pela Secretária Clinton em seu cargo oficial durante seu mandato como secretária de Estado que estão contidos no material entregue pelo FBI e que foram Ainda não processado sob a Lei de Liberdade de Informação pelo departamento de estado. O departamento determinaria se qualquer um dos 14.900 emails remanescentes eram duplicatas de e-mails que já haviam sido liberados, ou registros de agência. Nos últimos dias, a Sra. Clinton enfrentou escrutínio não apenas pelo uso de um servidor de e-mail privado, mas pelo papel da Bill, Hillary e da Fundação Chelsea Clinton, que aceitou milhões de dólares em doações de doadores estrangeiros, incluindo a Arábia Saudita , Emirados Árabes Unidos e Qatar. Na quinta-feira, o ex-presidente Clinton anunciou que renunciaria ao conselho da Fundação Clinton se sua esposa ganhava as eleições, à medida que surgiam mais perguntas sobre o que os dadores de acesso tinham para a Sra. Clinton enquanto ela era secretária de Estado. Na segunda-feira, a Judicial Watch lançou separadamente novos e-mails entre a Sra. Clinton e Huma Abedin, sua principal assessora. Em um deles, Abedin disse que concordou em estabelecer uma reunião entre Clinton e o príncipe herdeiro Salman, do Bahrain, por meio do Departamento de Estado, depois de ser lembrado por Doug Band, um executivo da Fundação Clinton, que o Príncipe Herdeiro é um bom amigo de Nosso, presumivelmente referindo-se à Fundação. Outros e-mails mostraram Abedin facilitando reuniões entre a Sra. Clinton e mais de uma dúzia de doadores da Fundação Clinton que deram mais de 10.000 para a Fundação. No entanto, não havia nada nesses e-mails que sugerissem que Clinton concordasse em ver os doadores porque eles haviam dado à Fundação, ou que ela concordou em encontrá-los era quid pro quo. Em um comunicado, Josh Schwerin, o porta-voz nacional das campanhas de Clinton, insistiu que nenhum dos e-mails indicou que Clinton foi influenciada como secretária de Estado pelos doadores da Fundação Clinton. Mais uma vez, esta organização de direita que vem atrás dos Clintons desde a década de 1990 está distorcendo os fatos para fazer ataques completamente falsos, disse ele. Não importa como este grupo tenta mischaracterise estes documentos, o fato é que Hillary Clinton nunca tomou a ação como o secretário do estado por causa das doações à fundação de Clinton. Bem-vindo ao instituto para a pesquisa e a instrução de Digitas FAQ de Stata Como eu posso detectar observações duplicadas Este Stata FAQ mostra como verificar se um conjunto de dados tem observações duplicadas. Existem dois métodos disponíveis para esta tarefa. O primeiro exemplo usará comandos disponíveis no Stata base. O segundo exemplo usará um programa escrito pelo usuário. Este comando escrito pelo usuário é bom porque cria uma variável que captura todas as informações necessárias para replicar as observações excluídas. Exemplo 1 Este exemplo usa o conjunto de dados High School e Beyond, que não tem observações duplicadas. Portanto, adicionamos cinco observações duplicadas aos dados e, em seguida, usamos o comando duplicates para detectar quais observações são repetidas. Além disso, para avaliar a sensibilidade do comando, alteramos um valor de uma das observações duplicadas. A justificativa para alterar um valor é imitar o que pode acontecer na prática, muitas vezes, procurar por quotduplicatequot casos que não são identicamente entrou no conjunto de dados. No dataset, o id da variável é o identificador de caso exclusivo. Para adicionar as observações duplicadas, classificamos os dados por id. Em seguida, duplicar as primeiras cinco observações (id 1 a 5). Isso leva a 195 observações únicas e 5 observações duplicadas no conjunto de dados. Para a identificação de assunto 1, todos os seus valores são duplicados, exceto para sua pontuação de matemática, uma pontuação duplicada é definida como 84. Começamos executando o comando de relatório de duplicatas para ver o número de linhas duplicadas no conjunto de dados. Isto é seguido por id de relatórios duplicados. Que dá o número de linhas de repetição pelas variáveis ​​especificadas nesta instância temos apenas id. Poderíamos ter usado o comando duplicates examples em vez do comando duplicates report. O comando duplicates examples lista um exemplo de cada conjunto duplicado. Claramente, a saída do relatório duplicado e do relatório de duplicatas é diferente. A saída de relatório de duplicatas mostra o número de linhas de repetição sobre todas as variáveis. Note que na duplicata cujo valor mudamos (id1), as duas linhas não são tecnicamente iguais, e este comando corretamente não as pegou. O segundo comando duplica o ID de relatório mostra que temos 195 valores de identificação únicos e cinco id s (excedente) que aparecem duas vezes cada (cópias), o que leva a um total de 10 observações questionáveis ​​baseadas em id. Em seguida, listamos observações duplicadas com o comando de lista duplicados. Esta lista de duplicatas corresponde a listar essas observações com linhas duplicadas no entanto, como encontrado com relatório duplicado. Ele não identifica as cinco identificações duplicadas. Portanto, tentamos duplicar lista ID. Agora vemos quais cinco assuntos são duplicados no entanto, a lista duplicada lista somente a variável especificada. Podemos desejar listar as outras variáveis ​​para ver quais variáveis ​​estão causando a diferença entre a lista de duplicatas e as saídas de lista de duplicados. Para ter uma saída como essa dada a partir de lista duplicados. Usamos o comando duplicates tag para criar uma nova variável dupid que atribui um 1 se o id é duplicado, e 0 se aparecer uma vez. Em seguida, listar os casos em que dupido é igual a 1. É evidente que id 1 tem valores diferentes nas pontuações matemáticas sobre as observações duplicadas. A partir disso, seria aconselhável verificar qual pontuação, se qualquer um, é o correto. Suponha que neste caso ambas as pontuações foram incorretas ea pontuação real foi 44. Nós corrigimos as pontuações, e após a correção, os resultados do relatório duplicado e id do relatório de duplicatas devem coincidir. Agora, podemos usar o comando drop drop para soltar as observações duplicadas. O comando descarta todas as observações, exceto a primeira ocorrência de cada grupo com observações duplicadas. Depois que nós executamos duplicatas gota. Verificamos que não há outras observações duplicadas. Parece que nos livramos das observações duplicadas. Exemplo 2 No Stata, vários programas estão disponíveis para detectar os duplicados e também podem, opcionalmente, descartar os duplicados. Um dos programas é chamado dups. O programa dups não é um programa embutido no Stata, mas pode ser instalado através da internet usando findit dups (veja Como posso usar o comando findit para procurar programas e obter ajuda adicional para obter mais informações sobre como usar o findit). Uma vez instalado o dups, podemos usá-lo imediatamente. Este exemplo usa o subconjunto a seguir do conjunto de dados maior usado acima com duplicados adicionados. Primeiramente nós entramos os dados: Então nós olhamos-os: Em nosso exemplo, nós temos um grupo das observações com as duplicatas que consistem na observação número 1, 7 e 8. Isso é o que nós vemos abaixo. Agora vamos usar o comando dups. Sem argumentos, dups retorna informações sobre o número de grupos de observações que têm duplicatas eo número de duplicatas em cada grupo. Podemos adicionar uma lista de variáveis ​​após dups. Por exemplo, no exemplo a seguir, adicionamos a variável race after dups. Agora dups conta quantas observações duplicadas na raça variável somente. Podemos ver a partir da lista de dados que existem três grupos de observações de raça (1, 2 e 4) e dois deles têm duplicatas. Isso é mostrado por dups abaixo. Adicionando a opção exclusiva. Também solicitamos informações sobre grupos que têm uma única observação única. Por exemplo, Com a opção key (varlist). Podemos pedir para listar as observações. Por exemplo, no exemplo a seguir, vemos os valores de id em cada grupo. Uma opção chamada "terse" pode ser adicionada para obter informações resumidas sobre duplicatas. Por exemplo, Agora, e se quisermos descartar as duplicatas Podemos fazê-lo adicionando uma opção chamada drop. Queremos avisá-lo de que é sempre perigoso excluir observações, pois você pode perder seus dados. Então, sempre faça isso com cautela. O que é bom sobre dups é que ele cria uma nova variável que tem informações suficientes para recuperar as observações excluídas se mudarmos de idéia sobre o que acabamos de fazer. O nome padrão da variável é expandir (você pode alterar o nome usando a opção expandir após dups). Usando a variável expand, podemos obter as observações excluídas de volta usando um comando chamado expand. Veja o exemplo abaixo. Se por algum motivo você quisesse retornar a um conjunto de dados que tenha duplicatas, você pode usar o comando expand, usando a variável de expansão criada por dups para especificar o número de duplicatas a serem feitas. Note que isso só irá recuperar seu conjunto de dados original se você detectou duplicatas com base em todas as variáveis ​​no seu conjunto de dados. Se você usou apenas um subconjunto de variáveis, então só será capaz de recriar com precisão os valores desses casos (porque você não tem dados sobre as variáveis ​​que não foram usadas para determinar duplicatas). Agora nós vimos como detectar e soltar observações duplicadas usando o comando dups escrito pelo usuário. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico pela Universidade da Califórnia. Na Stata, como detectar observações duplicadas em um conjunto de dados Você pode verificar se há observações duplicadas em Stata nas seguintes formas: O comando isid pode detectar observações duplicadas: O comando duplicates pode listar e marcar observações duplicadas. O subcomando lista lista as observações duplicadas: O subcomando tag ea opção generate () sinalizam as observações duplicadas atribuindo 1 à duplicação na variável duple. Se você tiver dúvidas sobre o uso de software estatístico e matemático na Indiana University, entre em contato com a Research Analytics. O Research Analytics está localizado no campus da IU Bloomington na Woodburn Hall 200 funcionários estão disponíveis para consulta de segunda a sexta-feira, das 9h às 12h e mediante marcação. Este é o documento aqea na Base de Conhecimento. Última modificação em 2015-06-23 00:00:00. Preencha este formulário para enviar o seu problema para o Centro de Suporte do UITS. Tenha em atenção que tem de estar afiliado à Indiana University para receber apoio. Todos os campos são necessários. Preencha este formulário para enviar seu comentário à IU Knowledge Base. Se você é afiliado com a Universidade de Indiana e precisa de ajuda com um problema de computação, use a seção Necessidade de ajuda com um problema de computação acima ou entre em contato com o Centro de Suporte do campus.

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MetaTrader 4 - Indicadores Bollinger Bands, BB - indicador para MetaTrader 4 Descrição: Bollinger Bands Indicador Técnico (BB) é semelhante ao Envelopes. A única diferença é que as bandas de envelopes são traçadas a uma distância fixa () longe da média móvel, enquanto as bandas de Bollinger são traçadas um certo número de desvios padrão longe dele. Desvio padrão é uma medida de volatilidade, portanto Bollinger Bands ajustar-se às condições de mercado. Quando os mercados se tornam mais voláteis, as bandas se alargam e se contraem durante períodos menos voláteis. Bandas de Bollinger normalmente são traçadas no gráfico de preços, mas também podem ser adicionadas ao gráfico de indicadores (Indicadores Personalizados). Assim como no caso dos Envelopes, a interpretação das Bandas de Bollinger baseia-se no fato de que os preços tendem a permanecer entre a linha de cima e a linha de fundo das faixas. Uma característica distintiva do indicador Bollinger Band é a sua largura variável devido à volatilidade dos preços. Em períodos de mudanças de preços consideráveis ​​(ou seja, de alta volatilidade), as bandas se alargam deixando muito espaço aos preços para se deslocarem. Durante os períodos de statu quo, ou os períodos de baixa volatilidade, a banda mantém os preços dentro de seus limites. Os seguintes traços são específicos para a Banda Bollinger: mudanças bruscas nos preços tendem a acontecer após a banda ter contraído devido à diminuição da volatilidade. Se os preços ultrapassarem a faixa superior, espera-se uma continuação da tendência actual. Se os piques e cavidades fora da faixa são seguidos por piques e cavidades dentro da faixa, um inverso da tendência pode ocorrer. O movimento de preços que começou a partir de uma das linhas de bandas geralmente atinge o oposto. A última observação é útil para a previsão de guias de preços. Cálculo: Bandas de Bollinger são formadas por três linhas. A linha média (ML) é uma média móvel usual. ML SUM CLOSE, N / N A linha superior, TL, é a mesma que a linha média um certo número de desvios-padrão (D) maior que o ML. TL ML (DStdDev) A linha inferior (BL) é a linha média deslocada para baixo pelo mesmo número de desvios padrão. BL ML (DStdDev) N é o número de períodos utilizados no cálculo SMA Média Móvel Simples StdDev significa Desvio Padrão. É recomendável usar a Média Móvel Simples de 20 períodos como a linha média, e traçar as linhas superior e inferior dois desvios-padrão de distância dele (SOMENTE (FIM, N)) 2, N / N). Além disso, as médias móveis de menos de 10 períodos são de pouco efeito. Indicador Técnico Descrição Descrição completa de Bollinger BandsBB está disponível na Análise Técnica: Bollinger Bands Bem-vindo analista técnico BBForex é para os comerciantes forex interessados ​​em usar análise técnica para o seu par de moedas de negociação. Milhares de comerciantes estrangeiros usam Bollinger Bands, mas este é o primeiro e único site dedicado a fornecer Bollinger Bands análise exclusivamente para o mercado cambial. O site fornece listas de pares de moedas que se encaixam Bollinger Band critérios do sistema, triagem, gráficos interativos que permitem programar seus próprios indicadores, e muito mais, incluindo gráficos 2-D e 3-D. E para fornecer as ferramentas mais profissionais para negociação forex, BBForex adicionou programação baseada na web, BBScript, para que os usuários podem personalizar totalmente seus indicadores de gráfico e análise. O bbforex ainda não está otimizado para navegadores menores baseados em toque móvel. Atualmente, ele é melhor visualizado em laptops ou PCs. O plug-in do Adobe Flash Player pode ser necessário para determinados recursos. Eu compreendo, continue: bbforex copy 2016 Bollinger Capital Management, Inc. Bandas de Bollinger Bandas de Bollinger Introdução Desenvolvido por John Bollinger, Bandas de Bollinger são bandas de volatilidade colocadas acima e abaixo de uma média móvel. A volatilidade é baseada no desvio padrão. Que muda à medida que a volatilidade aumenta e diminui. As bandas aumentam automaticamente quando a volatilidade aumenta e se estreita quando a volatilidade diminui. Esta natureza dinâmica de Bandas Bollinger também significa que eles podem ser usados ​​em diferentes títulos com as configurações padrão. Para sinais, Bandas Bollinger pode ser usado para identificar M-Tops e W-Bottoms ou para determinar a força da tendência. Os sinais derivados do estreitamento de BandWidth são discutidos no artigo gráfico da escola sobre BandWidth. Nota: Bollinger Bands é uma marca registrada de John Bollinger. SharpCharts Cálculo Bollinger Bands consistem de uma banda média com duas bandas externas. A banda média é uma média móvel simples que geralmente é definida em 20 períodos. Uma média móvel simples é usada porque a fórmula de desvio padrão também usa uma média móvel simples. O período de retrocesso para o desvio padrão é o mesmo que para a média móvel simples. As bandas externas são normalmente definidas 2 desvios padrão acima e abaixo da banda média. As configurações podem ser ajustadas de acordo com as características de determinados títulos ou estilos de negociação. Bollinger recomenda fazer pequenos ajustes incrementais para o multiplicador de desvio padrão. Alterar o número de períodos para a média móvel também afeta o número de períodos usados ​​para calcular o desvio padrão. Portanto, apenas pequenos ajustes são necessários para o multiplicador de desvio padrão. Um aumento no período de média móvel aumentaria automaticamente o número de períodos usados ​​para calcular o desvio padrão e também garantiria um aumento no multiplicador de desvio padrão. Com um SMA de 20 dias e um Desvio Padrão de 20 dias, o multiplicador de desvio padrão é ajustado em 2. Bollinger sugere o aumento do multiplicador de desvio padrão para 2,1 para um SMA de 50 períodos e diminuição do multiplicador de desvio padrão para 1,9 durante um período de 10 SMA. Sinal: W-Bottoms W-Bottoms eram parte do trabalho de Arthur Merrill que identificou 16 padrões com uma forma W básica. Bollinger usa estes vários padrões de W com Bandas de Bollinger para identificar W-Bottoms. Um W-Bottom se forma em uma tendência de baixa e envolve dois baixos de reação. Em particular, Bollinger procura W-Bottoms onde o segundo baixo é menor do que o primeiro, mas mantém acima da banda inferior. Há quatro etapas para confirmar um W-Bottom com Bandas de Bollinger. Primeiro, uma reação baixa formas. Esta baixa é geralmente, mas nem sempre, abaixo da banda inferior. Em segundo lugar, há um salto para a banda média. Em terceiro lugar, há um novo preço baixo na segurança. Essa baixa é maior que a banda inferior. A capacidade de segurar acima da banda inferior no teste mostra menor fraqueza no último declínio. Em quarto lugar, o padrão é confirmado com um forte deslocamento da segunda baixa e uma quebra de resistência. O gráfico 2 mostra Nordstrom (JWN) com um W-Bottom em janeiro-fevereiro de 2010. Primeiro, o estoque formou uma reação baixa em janeiro (seta preta) e quebrou abaixo da banda inferior. Em segundo lugar, houve um salto acima da banda média. Terceiro, o estoque moveu-se abaixo de seu ponto baixo de janeiro e mantido acima da faixa mais baixa. Mesmo que o pico 5-fev baixo quebrou a banda inferior, Bandas Bollinger são calculados usando os preços de fechamento assim que os sinais também devem ser baseados em preços de fechamento. Em quarto lugar, o estoque subiu com o volume em expansão no final de fevereiro e quebrou acima do início de fevereiro alta. O gráfico 3 mostra o Sandisk com um W-Bottom menor em julho-agosto de 2009. Sinal: M-Tops M-Tops também faziam parte do trabalho de Arthur Merrill que identificou 16 padrões com uma forma M básica. Bollinger usa esses vários padrões M com Bollinger Bands para identificar M-Tops. De acordo com Bollinger, tops são geralmente mais complicados e desenhados do que fundos. Tetos duplos, padrões de cabeça e ombros e diamantes representam tops em evolução. Na sua forma mais básica, um M-Top é semelhante a um top duplo. No entanto, os altos de reação nem sempre são iguais. A primeira alta pode ser maior ou menor que a segunda alta. Bollinger sugere procurar sinais de não-confirmação quando uma segurança está fazendo novas elevações. Este é basicamente o oposto do W-Bottom. Uma não-confirmação ocorre com três etapas. Primeiro, uma segurança forja uma reação alta acima da banda superior. Em segundo lugar, há um pullback para a banda média. Em terceiro lugar, os preços se movem acima do nível anterior, mas não atingem a banda superior. Este é um sinal de aviso. A incapacidade da segunda reação alta para atingir a banda superior mostra um momento de diminuição, o que pode prenunciar uma inversão de tendência. Confirmação final vem com uma quebra de apoio ou sinal indicador de baixa. O gráfico 4 mostra o Exxon Mobil (XOM) com um M-Top em abril-maio ​​de 2008. O estoque moveu-se acima da faixa superior em abril. Houve um pullback em maio e, em seguida, outro empurrão acima de 90. Mesmo que o estoque se movia acima da banda superior em uma base intraday, não fechou acima da banda superior. O M-Top foi confirmado com uma pausa de suporte duas semanas mais tarde. Observe também que o MACD formou uma divergência de baixa e se moveu abaixo de sua linha de sinal para confirmação. O gráfico 5 mostra Pulte Homes (PHM) dentro de uma tendência de alta em julho-agosto de 2008. O preço superou a faixa superior no início de setembro para confirmar a tendência de alta. Depois de um pullback abaixo do SMA de 20 dias (Bollinger Banda média), o estoque moveu-se para uma maior alta acima de 17. Apesar desta nova alta para o movimento, o preço não ultrapassou a banda superior. Este piscou um sinal de aviso. O estoque quebrou apoio uma semana depois e MACD se moveu abaixo de sua linha de sinal. Observe que este M-top é mais complexo porque há baixos níveis de reação em ambos os lados do pico (seta azul). Este topo em evolução formou um pequeno padrão de cabeça e ombros. Sinal: andando as faixas Movimentos acima ou abaixo das faixas não são sinais per se. Como Bollinger diz, movimentos que tocam ou ultrapassam as bandas não são sinais, mas sim tags. Em face disto, um movimento para a banda superior mostra força, enquanto um movimento brusco para a banda inferior mostra fraqueza. Os osciladores Momentum trabalham muito a mesma maneira. Overbought não é necessariamente bullish. É preciso força para alcançar os níveis de sobrecompra e as condições de sobrecompra podem se estender em uma forte tendência de alta. Da mesma forma, os preços podem caminhar a banda com toques numerosos durante uma forte tendência de alta. Pense nisso por um momento. A banda superior é 2 desvios padrão acima da média móvel simples de 20 períodos. É preciso um movimento de preço bastante forte para exceder essa faixa superior. Um toque de banda superior que ocorre depois que uma Bollinger Band confirmou que W-Bottom sinalizaria o início de uma tendência de alta. Assim como uma forte tendência de alta produz numerosas marcas de banda superior, também é comum que os preços nunca atinjam a banda inferior durante uma tendência de alta. A SMA de 20 dias às vezes atua como suporte. Na verdade, mergulhos abaixo do 20-dia SMA, por vezes, fornecer oportunidades de compra antes da próxima tag da banda superior. O Gráfico 6 mostra Air Products (APD) com um aumento e fechamento acima da banda superior em meados de julho. Primeiro, note que este é um forte aumento que quebrou acima de dois níveis de resistência. Um forte impulso ascendente é um sinal de força, não de fraqueza. A troca girou plana em agosto ea SMA de 20 dias moveu-se lateralmente. As Bandas de Bollinger estreitaram, mas APD não fechou abaixo da banda inferior. Os preços, e os 20 dias da SMA, apareceram em setembro. Em geral, APD fechado acima da banda superior, pelo menos, cinco vezes ao longo de um período de quatro meses. A janela do indicador mostra o Índice de Canal de Mercadoria de 10 períodos (CCI). Os mergulhos abaixo de -100 são considerados sobre-vendidos e retrocedem acima de -100 sinalizam o início de um salto sobrevendido (linha pontilhada verde). A faixa superior tag e breakout começou a tendência de alta. CCI então identificado pullbacks negociáveis ​​com mergulhos abaixo de -100. Este é um exemplo de combinar Bandas de Bollinger com um oscilador de momentum para sinais de negociação. O gráfico 7 mostra Monsanto (MON) com uma caminhada abaixo da banda inferior. O estoque quebrou para baixo em janeiro com uma ruptura da sustentação e fechado abaixo da faixa mais baixa. De meados de janeiro até o início de maio, Monsanto fechou abaixo da banda inferior pelo menos cinco vezes. Observe que o estoque não fechou acima da faixa superior uma vez durante este período. A quebra do suporte e o fechamento inicial abaixo da banda inferior sinalizaram uma tendência de baixa. Como tal, utilizou-se o Índice de Canal de Mercadoria (CCI) de 10 períodos para identificar situações de sobrecompra de curto prazo. Um movimento acima de 100 é sobre-comprado. Um movimento de volta abaixo de 100 sinaliza uma retomada da tendência de baixa (setas vermelhas). Este sistema desencadeou dois bons sinais no início de 2010. Conclusões Bollinger Bands refletem direção com o SMA de 20 períodos e volatilidade com as bandas superior / inferior. Como tal, eles podem ser usados ​​para determinar se os preços são relativamente altos ou baixos. De acordo com Bollinger, as bandas devem conter 88-89 de ação de preço, o que faz um movimento fora das bandas significativas. Tecnicamente, os preços são relativamente altos quando acima da banda superior e relativamente baixos quando abaixo da banda inferior. No entanto, relativamente alta não deve ser considerado como de baixa ou como um sinal de venda. Da mesma forma, relativamente baixo não deve ser considerado de alta ou como um sinal de compra. Os preços são altos ou baixos por uma razão. Como com outros indicadores, Bandas de Bollinger não se destinam a ser usado como uma ferramenta autônoma. Os Chartists devem combinar Bollinger Bands com a análise básica da tendência e outros indicadores para a confirmação. Bandas e SharpCharts Bollinger Bandas podem ser encontradas no SharpCharts como uma sobreposição de preços. Como com uma média móvel simples, as faixas de Bollinger devem ser mostradas sobre um lote de preço. Ao selecionar Bollinger Bands, a configuração padrão aparecerá na janela de parâmetros (20,2). O primeiro número (20) define os períodos para a média móvel simples e o desvio padrão. O segundo número (2) define o multiplicador de desvio padrão para as faixas superior e inferior. Esses parâmetros padrão definem as bandas 2 desvios padrão acima / abaixo da média móvel simples. Os usuários podem alterar os parâmetros para atender às suas necessidades de gráficos. Bandas de Bollinger (50,2,1) podem ser usadas por um período de tempo mais longo ou Bandas de Bollinger (10,1,9) podem ser usadas por um período de tempo mais curto. Clique aqui para ver um exemplo ao vivo. Stocks amp Commodities Artigos da Revista:

Estratégias De Negociação De Alta Freqüência

Veryan Allen

Negociação de alta freqüência: uma obrigação para cada portfólio

19 de março de 2010 3:35

Negociação de alta freqüência? Irônico que os melhores retornos a longo prazo veio de estratégias de curto prazo. Como a maioria das pessoas, o meu período de espera favorito é para sempre na teoria. Na realidade, raramente é viável e nunca é óptimo quando a volatilidade económica, a destruição criativa, a inovação empresarial ea instabilidade global são fenómenos de mercado permanentes. O post anterior foi sobre o espaço - as pessoas só devem investir em boas oportunidades alfa em qualquer lugar. Esta postagem é sobre o tempo - comprar e manter e negociação de baixa freqüência não diversificar o suficiente para que os investidores também precisam de estratégias de maior freqüência em suas carteiras. Diferentes períodos de retenção alfas reduzem o risco total.

Melhor gestor de fundos para esta nova década? As possibilidades são que o fundo não está ainda na existência embora eu visitei alguns começos interessantes recentemente. E quanto à melhor estratégia? Essa estratégia ainda não foi inventada. No entanto, algumas tendências futuras são certas, como o crescimento da indústria de vendedores alfa AUM a partir do atualmente minúsculo US $ 2 trilhões para pelo menos US $ 10 trilhões até 2020. Alguns fundos de US $ 100 bilhões irão aparecer, muitos não estabelecido hoje. Negociação de alta freqüência foi a melhor estratégia na década de 2000 por isso não será o vencedor novamente com tantos entrando no campo arrastando para baixo & quot; agregado & quot; Retorna. O obscuro é agora mainstream mas os expoentes superiores prosperarão, extraindo o alfa fora dos wannabes muito mais elevados da freqüência.

Para se proteger ou não para se proteger? Essa é a questão. Exatamente dez anos atrás, eu apresentei em uma conferência sobre & quot; se & quot; As instituições devem investir em estratégias de retorno absoluto baseadas em competências. Por outro lado, os principais pontos de vista de alguns gurus financeiros falando eram que os investidores não precisavam de fundos de hedge e provavelmente nem sequer precisavam de apenas longos gestores de carteira para selecionar títulos desde "barato" Os fundos de índice estavam trazendo + 20% ao ano e poderiam ser "supostos & quot; Para retornar + 10% no longo prazo. Análises fundamentais e quantitativas foram aparentemente um desperdício de tempo como estava pagando o "custo" De cobertura. Estar satisfeito com "mercado" Retorna. A alocação de ativos foi o gerenciamento de riscos!

Maior freqüência de decisões de investimento importa em todos os níveis. Sabemos por políticas de investimento falhadas que a alocação de ativos beta estática não é suficientemente confiável se você tiver passivos de aposentadoria para financiar. O que funciona é o processo triplo alfa dinâmico de estruturação de portfólio contínuo, seleção de estratégia e due diligence do gerente. Você não existiria se não fosse o alfa triplo da fusão nuclear e as chances são de que sua carteira não funcionará a longo prazo sem a fusão de três habilidades. Absoluto retorna fusível em dinheiro dispendioso ao contrário do universo de retorno relativo.

Além disso, os mercados públicos eram "eficientes" E assim não havia tal coisa como habilidade de investimento; Aqui estão alguns outros "fatos" Anotei em março de 2000:

A apoteose de arriscado comprar e manter a sua posição exaltada e injustificada

A capacidade do fundo de hedge era limitada e US $ 1 bilhão era "muito grande" AUM em um fundo

? Alto? 1 e 20 eram "certas" derrubar. Eles são agora tipicamente 2 e 20

Depois de um pobre 1999, CTAs, macro globais, vol�bulos e vendedores curtos foram "acabados"

Long apenas private equity e imobiliário eram independentes do mercado de ações (!)

Negociação a curto prazo não funcionou e foi desnecessário para investidores de longo prazo (!!)

As ações de grandes capitais nos principais mercados sempre foram eficientes e não ofereciam nenhuma oportunidade de captura alfa sustentada, então esqueça a negociação de alta freqüência (?)

É claro que todas essas crenças financeiras eram ridículas e qualificados de alta freqüência de negociação passou a ser a melhor estratégia de retorno na década de 2000. O desempenho a longo prazo não requer um período de detenção a longo prazo. A maioria das pessoas em alta freqüência até há alguns anos atrás eram boas, mas recém-contratados novatos começaram a se aglomerar em uma área onde eles acham que têm a experiência para competir com sucesso. Isso cria mais oportunidades de negociação e capacidade para os melhores jogadores. Ao contrário do conselho comum, quanto mais líquido e número de participantes num mercado, mais ineficiente e errado o preço dos títulos torna-se. A irracionalidade não cancela, portanto há mais anomalias e erros de propagação do que nunca. O alfa é abundante, mas a habilidade para extraí-lo é rara.

A evolução para períodos de retenção muito curtos é a progressão lógica da equação da Lei Fundamental da Ação Ativa de Grinhold e Kahn: IR = IC. TC. SQRT (largura). Traduzindo a fórmula, se você tiver uma vantagem de investimento, em seguida, aplicá-lo tão frequentemente e tão amplamente quanto possível. O coeficiente de transferência é a eficiência com que as apostas ativas podem ser implementadas e os custos de negociação mais baixos ajudam a aumentar isso. Amplitude é o número de títulos onde você pode aplicar sua vantagem. As apostas mais hábil que você pode fazer, melhor a relação de informação. A Ipso facto, um gestor activo, proporciona o maior valor aos clientes, transaccionando tantos títulos quanto a sua vantagem competitiva o permita, desde que tenham talento, excelente execução e não sejam constrangidos em longas e curtas e que são obrigados a fazer. Contrate gerentes para ganhar dinheiro para você como eles vêem o ajuste para não lhe dar exposição não coberta para os altos e baixos de uma classe de ativos.

Apesar de se considerar "novo", a arbitragem temporal tem sido utilizada durante séculos. Não há nada de moderno em explorar as vantagens do tempo. O fundo de hedge de crédito Nathan Rothschild não ganhou dinheiro de investidores mais lentos em 1814 com as primeiras notícias do resultado da Batalha de Waterloo? Munehisa Honma geridos fundo de hedge futuro em 1753 construiu uma transmissão de dados de alta freqüência e plataforma de execução por estacionando aldeia corredores como condutas de informação de onde o arroz foi negociado para onde foi cultivado. Momentum, reversão média e arbitragem estatística têm sido em torno de um longo tempo e quando aplicado habilmente trabalhar em vários quadros de tempo.

Samurai trading: o tempo entre a decisão de negociar e executar esse comércio deve ser minimizado. Quanto mais rápido e melhor você estiver na coleta e análise de informações, maior o desempenho. A borda na freqüência elevada é frequentemente minimização do deslizamento e tecnologia melhor da transação. A oferta de oferta de captura de spread difunde a linha entre os criadores de mercado e os compradores de mercado. A natureza fractal dos mercados significa que a principal restrição na captura de oportunidades de microestrutura e macroestrutura foram os custos de negociação.

A análise técnica supostamente não funciona, então as pessoas empregam arbitragem semântica e referem-se a ela como reconhecimento de padrões. Os estudos seminais estão correctos: divulgados publicamente "traçando" Métodos são inúteis. No entanto proprietária preditiva caixa preta modelos continuam a realizar excepcionalmente como muitos hedge funds quantitativos têm demonstrado a longo prazo.

O movimento de latência milissegundo para medir a execução em microssegundos era inevitável, mas agora as pessoas estão falando mesmo sobre nanosegundos. A luz leva mais de um nanosegundo para viajar da tela que você está olhando agora para seus olhos. Picossegundos em seguida? Pelo menos o tempo de Planck ea relatividade de Einstein põr um assoalho físico sobre como a troca rápida pode finalmente começar. Com a competição de co-localização, a corrida armamentista de arbitragem de tempo está chegando ao seu zênite, que coloca a ênfase no desenvolvimento de um melhor capital intelectual.

Ainda há muito dinheiro a ser feito dos não qualificados em estratégias de alta freqüência ea capacidade está se expandindo. ETFs muito líquidos como SPY. QQQQ, EEM. IWM. UNG. EWJ e XLF já têm a maior parte do seu volume de estratégias de curto prazo. Os futuros de E-minis e KOSPI são provavelmente os melhores veículos comerciais do planeta e sendo ultra-líquidos, são, é claro, os preços mais errados, o que cria muitas oportunidades alfa para comerciantes talentosos.

Quando você compra uma segurança que você pode esperar para manter o estoque por décadas ou o vínculo à maturidade, mas a realidade é que uma perspectiva de curto prazo é geralmente ideal para a gestão de risco. Commodities e moedas são veículos comerciais fantásticos, mas nunca para comprar e segurar. Os muitos touros de ouro lá fora podem lembrar que GLD e SLV permanecem atolados em um mercado de urso de seiscentos anos de idade e há maneiras mais sábias de hedging inflação ou para tempos difíceis hoje em dia.

Há uma idéia estranha circulando que o comércio a curto prazo não serve nenhum propósito econômico. Os investidores que fizeram alocar a alta freqüência são hoje melhor financiados do que aqueles que se concentraram exclusivamente em ações de longo prazo e títulos. O Alpha sempre tem retornos ajustados ao risco superiores ao beta. Certamente maior liquidez é boa para todos. Aqueles mercados que taxam pesadamente a troca ou banem a venda curta têm abaixamentos mais profundos e maior volatilidade do que aqueles que não. Os investidores ganham com menores custos de transação e desli - zação. Os acontecimentos de 2008 teriam sido piores se não fosse pela liquidez fornecida por comerciantes automatizados e sistemáticos. Se você deve fazer um fogo-venda durante um acidente, a presença de compradores é essencial. A alta rotatividade de uma carteira não é ruim e muitas vezes é essencial para controlar o risco.

Se baseados em carbono ou silício baseado em seres sapientados de todos os tipos podem ter sucesso em investimentos quantitativos a curto prazo se trabalhar duro o suficiente e passar muitos anos de construção de competências essenciais nas ciências duras, sem o luxo de um salário adequado. Processamento de linguagem natural e sensores comprimidos podem ajudar a determinar a probabilidade de movimentos futuros próximos quando você tem modelos para analisar informações históricas recentes e identificar a ordem embutida no caos. A dispersão dos dados é um risco ocupacional na previsão dos mercados financeiros, mas os dados dos carimbos fornecem grandes conjuntos de informações para detectar a estrutura oculta. Escondido para o ridículo aleatório andar rancores, que é. Gerentes de baixa freqüência precisam investir por anos antes que possamos ter certeza de que não foi sorte. Quanto mais negócios você fizer, mais curto será o histórico necessário para demonstrar habilidade.

Corretamente ou erradamente, o mundo funciona cada vez mais em fatores de curto prazo. Portanto, como investidor, você tem a opção de combater a tendência ou aceitar a atenção de alta freqüência da maioria dos participantes do mercado e da mídia mainstream. Vivemos em um mundo do Twitter onde o que está quente hoje não é amanhã. Stock trading já é um nível de jogo. Os sistemas algorítmicos de execução são arbitrados por algoritmos melhores. Ordens de flash e sniper, guerrilha ou algoritmos ninja estão disponíveis para qualquer pessoa preparada para pagar o preço elevado de acesso, hardware e custos de desenvolvimento de software. Isso também cria oportunidades para investidores de longo prazo que têm a capacidade de encontrar bons títulos em meio as flutuações. Ganhar dinheiro com a volatilidade 40; HFT41; Ou através da volatilidade 40; LFT41 ;? Ambos, mas uma empresa não pode ser bom em tudo o que é por que a diversificação do gerente geral é necessário.

Há muito poucos títulos vencedores de longo prazo ea previsão de preços declina acentuadamente com o horizonte de tempo. Previsão consistentemente precisa é extremamente difícil, mas investir com uma perspectiva de 5 milissegundos tem mais probabilidade de sucesso do que 5 anos. Surpreendentemente brilhantes são os clarividentes que "sabem & quot; O mercado de valores vai "definitivamente" Ser maior em 2040 do que hoje. Desejo que eu também tinha uma máquina do tempo que poderia olhar para a frente que longe. Considerando as eras 1910-1940 e 1810-1840 eu me pergunto por que eles estão tão confiantes desta vez. Eles obviamente sabem algo que eu não faço.

Eu ouvi dizer que você precisa de 10.000 horas para ficar bom em alguma coisa. Para ficar bom em investir provavelmente leva 10 mil negócios separados ou pelo menos a análise completa e due diligence de 10.000 ideias de investimento. Como um pesquisador da Renaissance Technologies observou recentemente, "tentamos encontrar estes padrões muito obscuros escondidos em um monte de ruído". Há também uma grande quantidade de ruído na construção de carteira e seleção de fundos, mas um sinal é claro: diversificação Estratégia com diferentes gestores cujos períodos de detenção variam de femtosegundos a décadas. A solução para um crescimento consistente do capital já existe e cada investidor precisa de estratégias de negociação de alta freqüência em suas carteiras.

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Forex Tester Publishers Descrição Forex Tester Software: Forex Tester simula o ambiente de Forex, fornecendo ao comerciante com dados reais sobre os valores de moeda e taxas de câmbio e permitindo que você experimente várias estratégias comerciais sem arriscar seu dinheiro. Forex Tester opera com dados históricos reais, permitindo que você jogue as taxas de câmbio de qualquer período de tempo enquanto estiver em negociação. Você pode comprar e vender moedas com base nas taxas de câmbio históricas sem realmente gastar seu dinheiro. Tendo várias janelas com diferentes moedas e prazos abertos ao mesmo tempo, você pode continuar a negociar a forma como ele funciona em situações da vida real ou testar estratégias de negociação multi-moeda. Para tornar o treinamento de Forex mais fácil, Forex Tester pode abrandar ou acelerar as taxas de câmbio. 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Safe e consultoria especializada Forex Tester 2.9.6 Apps Apps avaliações de conteúdo no conteúdo do Softonic avaliações ajudá-lo a compreender o tipo de conteúdo que você pode encontrar em um aplicativo ou jogo, para que você possa decidir se eles são adequados para você e sua família. O que os ratings realmente me dizem As classificações de conteúdo descrevem a idade mínima para a qual o conteúdo é adequado. Não indica que o aplicativo foi projetado especificamente para essa idade específica ou se um certo nível de habilidade é necessário para jogar o jogo ou usar o aplicativo. Onde posso encontrar as classificações de conteúdo Você encontrará as classificações de conteúdo em cada página de aplicativo ou jogo. Por que alguns aplicativos ou jogos não são classificados Se um aplicativo ou jogo não tiver uma classificação, isso significa que ele ainda não foi classificado ou foi classificado e estava trabalhando para atualizar a página. 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O valor mínimo do depósito que você pode fazer em sua conta é de 250,00. 24Opção Mercados Binários: Mercados do Reino Unido 8211 Mercados Internacionais 8211 Mercados Europeus 8211 Mercados da Ásia Opções Magnum 8211 Os negócios de Opção Binária Mínima que você pode colocar em Magnum As opções são de apenas 5,00 eo máximo single trade Limite em Magnum Opções é 5000.00. O lucro máximo percentual que você pode esperar fazer nas Opções Magnum é 85 eo valor mínimo que você pode depositar nas Opções Magnum é 200,00. Magnum Opções Mercados: Mercados do Reino Unido 8211 Mercados Internacionais 8211 Mercados Europeus 8211 Mercados da Ásia Recomendado Bancos Binários de Opções Bancárias Banc De Binary 8211 Na Banc De Binary você pode trocar Opções Binárias de tão pouco quanto 1,00 enquanto o limite máximo de opção binária único no Banc De Binary é 3000,00. Você poderia fazer um lucro máximo de 91 no Banc De Binário. O montante mínimo do depósito que você pode fazer em sua conta é de 250,00 Banc De Mercados Binários: Mercados do Reino Unido 8211 Mercados Internacionais 8211 Mercados Europeus 8211 Mercados Ásia Mercado de Alta Limite Opções Binárias Broker uBinary 8211 Os negócios de opção binária mínima que você pode colocar em uBinary são de apenas 20,00 Eo limite de comércio único máximo em uBinary é 5000.00. O lucro máximo percentual que você pode esperar fazer em uBinary é 85 eo valor mínimo que você pode depositar em uBinary é 100.00. Opção 8211 Em Qualquer Opção você pode negociar Opções Binárias de como para quantidades variáveis ​​enquanto o limite de negociação de Opção Binária máximo máximo em Qualquer Opção também varia. Você poderia fazer um lucro máximo de 80 em qualquer opção. O valor mínimo de depósito que você pode fazer em sua conta é de 200,00 Qualquer Opção Mercados Binários: Mercados do Reino Unido 8211 Mercados Internacionais 8211 Mercados Europeus 8211 Mercados da Ásia Limite de Compra Baixa Corretores de Opções Binárias TradeRush 8211 Os negócios de Opções Binárias Mínimas que você pode colocar em TradeRush são de apenas 10,00 E o limite máximo de comércio único na TradeRush é 5000,00. O lucro máximo percentual que você pode esperar para fazer em TradeRush é 81 eo montante mínimo que você pode depositar em TradeRush é 200,00. Mercados TradeRush: Mercados do Reino Unido 8211 Mercados Internacionais 8211 Mercados Europeus 8211 Mercados da Ásia Banc de Swiss 8211 Os negócios de Opção Binária Mínima que você pode colocar no Banc de Swiss são de apenas 25,00 eo limite máximo de comércio único no Banc de Swiss é de 1500,00. O percentual máximo de lucro que você pode esperar fazer no Banc de Swiss é 75 eo valor mínimo que você pode depositar no Banc de Swiss é 100,00. Banc de Mercados Suíços: Mercados do Reino Unido 8211 Mercados Internacionais 8211 Mercados Europeus 8211 Mercados da Ásia TradeQuicker 8211 Na TradeQuicker você pode negociar opções binárias de apenas 25,00 enquanto o limite máximo de opção de opção binária na TradeQuicker é de 2500,00. Você poderia fazer um lucro máximo de 88 em TradeQuicker. O valor mínimo do depósito que você pode fazer na sua conta é de 300,00 TradeQuicker Mercados Binários: Mercados do Reino Unido 8211 Mercados Internacionais 8211 Mercados Europeus 8211 Mercados da Ásia ToplistsBinary Options Brokers FX Empire - A empresa, funcionários, subsidiárias e associados não são responsáveis ​​nem devem ser mantidos Responsável solidariamente por qualquer perda ou dano como resultado da confiança nas informações fornecidas neste site. 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Ele não sabia para onde estava indo, então ele verificou a placa Hugh Departures. 8220Interesting8221, ele murmurou, 8221 tantas opções (binárias), que corretor eu deveria escolher8221 O ponto do conto é tentar ilustrar a quantidade quase infinita de opções (corretores) disponíveis ao saltar na indústria de negociação binário. Embora tenhamos feito um monte de legwork em pesquisar corretores para você, é finalmente até você para selecionar o corretor que melhor serve e alinha com suas necessidades. Aguenta, porém, mais do que a história. Aprenda Johnny era o nome do homem. Ele estava sempre aberto a novas oportunidades, mas não era muito arriscado, então ele escreveu para si mesmo em um pequeno pedaço de papel, com a Plataforma Confiável 8221. Voltou para a prancha e começou a procurar seu futuro corretor. Quando Martin ligou, Johnny já estava na recepção, tudo pronto para ir, negociando (pelo menos ele pensou que era) em sua primeira taxa de depósito com um atendente de aparência afiada. Amigos de Johnny dizem que ele é um cara de sorte se ele não pegar seu telefone, ele não escolheria o corretor certo para ele. No entanto, Johnny pensa que não tem nada com sorte Ele apenas fez sua pesquisa direita, e fez uma escolha inteligente. A moral da história é bastante simples: estar aberto a novas aventuras, definir os seus termos com antecedência, tomar conselhos e escolher sabiamente.